تجربه بالا آوردن مدلهای لوکال با Ollama دوستانی که تجربه کار با مدلهای لوکال دارن، یه سؤال داشتم. آیا با رم پایین هم میشه مدلهای لوکال رو به شکل کاربردی اجرا کرد؟ چیزهایی دربارهی Quantization (فشردهسازی مدل) شنیدم، ولی دقیق نمیدونم تا چه حد مؤثره و آیا واقعاً ارزش وقت گذاشتن و بررسی داره یا نه. یا بازم روی سیستمهای ضعیف تجربهی خوبی نمیده؟ من قبلاً برای بخشی از ورکفلوهام خواستم از مدل لوکال استفاده کنم، ولی چون لپتاپم ۱۶ گیگ رم داره، عملاً فقط نسخههای سبک DeepSeek و Qwen اجرا میشدن که برای کاری که میخواستم کافی نبودن. گاهی لازم میشه کل پروژه آنلاین باشه، ولی یه بخشش بهصورت لوکال پردازش بشه. مخصوصاً وقتی نمیخوای همهی دادهها رو به مدلهای آنلاین بدی، چه از نظر حریم خصوصی، چه اینکه دوست نداری اطلاعاتت وارد فرایند آموزش یا پردازش سرویسهای آنلاین بشه. 😅 اگر تجربهای دارید، ممنون میشم بگید: - با چه سختافزاری مدل لوکال اجرا میکنید؟ - از چه مدلهایی استفاده میکنید؟ - آیا Quantization واقعاً روی سیستمهای ۱۶ گیگ رم جواب میده؟ - اگر جای من بودید، چه ترکیبی از مدل آنلاین و لوکال رو پیشنهاد میدادید؟
